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钛媒体注：本文来源于微信公众号硅谷密探（ID：guigudiyixian），作者： Zhan Zhang，钛媒体经授权发布。

穷。

对于法拉第未来（FF）来说，这可能是他们面临的最大难题。

Faraday Future，图片来源@视觉中国

和恒大分手后，FF的资金链基本陷入绝境。为了维持公司的基本运营，贾跃亭也可谓是煞费苦心，开源节流并行，却仍难挽颓势。

本月14日，FF爆出已将其在北拉斯维加斯地区的913英亩（约合369公顷）土地挂牌四千万美元出售，试图填补自己的运营开支。上个月，FF更是让数百员工无薪休假，并一再延长他们的休假时间。

就在这周（24日），FF终于传出，找到救命稻草——在纳斯达克上市的互联网游戏公司第九城市，将出资6亿美元，跟FF成立合资公司。资本将基于合同的约定，分期注入。

然而，这些努力，在自动驾驶这台钞票粉碎机的轰鸣之下，都不过是杯水车薪。今天，小探就来跟你探讨一下，自动驾驶烧钱的那些事。

每年烧十亿美元，巨头资本的未来游戏

我们先来看看现有巨头的烧钱游戏。

被通用汽车收购至旗下的自动驾驶公司Cruise，去年成功为母公司损失了七亿两千八百万美元（$728.000.000），比2017年增加16%，并仍处于纯粹研发的烧钱状态。

今年，通用更计划在西雅图开启新分部，招募数百名工程师参与研发，烧钱速度只会越来越快。

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Uber的自动驾驶部门——Uber ATG，也在近日Uber的IPO进程中公开了它的月度账单：两千万美元。

按照这个速度估算，自2015年Uber进驻自动驾驶这一烧钱战场始，Uber可能已经在其上花费了逾9亿美元。

即使是估值逾千亿的超级独角兽Uber，在这种烧钱速度下，也不得不积极与孙正义的愿景基金和丰田汽车商谈，期求获得10亿美元的资金投入。

相形之下，FF这块九百多英亩的土地，即使能如预期出售，或许不过只是Uber ATG两个月的正常开销罢了。

若是考虑到这一领域的头牌玩家——Waymo，资金的投入与开销便来的更为可怕。

2015年，即Uber进军自动驾驶的年份，Waymo已成功烧掉11亿美元。据Waymo前员工及其他行业内人士估算，如今的Waymo，每年要在各方面花掉10亿美元以上。你没看错，是每年10亿美元……

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白花花的钱，都烧哪里去了？

研发自动驾驶为何这么贵？人才、数据、硬件都是原因。

人才的重要性无需多言。

在美国，自动驾驶工程师仍处于紧缺状态。目前的从业工程师中，过半人数拥有博士学位，剩下的也大多拥有硕士学位，平均工资在23万美元左右，最顶尖的10%人才更是坐拥35万美元以上的年薪。

2017年，福特对Argo.ai的十亿豪赌更能说明业界对顶级人才的渴求。

当时，Argo.ai刚刚成立不足两个月，尚未有任何产出。然而，两位创始人——CEO Peter Rander（前Uber ATG高级工程师）和COO Bryan Salesky（前Waymo硬件部门主管）的技术背书已足以让福特下定决心，为人才一掷千金，投资十亿美元，完成对Argo.ai的事实收购。

为什么说是事实收购？这笔投资完成后，福特将成为Argo.ai最大的持股人。而Argo.ai有了这笔钱，当年就计划把团队扩张到200人，并和福特自动驾驶团队整合。未来，Argo.ai将逐渐成为福特的全资子公司。

数据，更是自动驾驶企业的重要护城河之一。

为了收集足够的数据来训练模型，建立自身竞争优势，也为了验证自身技术安全性，分析道路实际场景，各自动驾驶企业均需要进行大量的公共道路测试。

在路试中，每部车都至少需配备一位安全驾驶员，一位工程师，以及一位控制室监控员，这其中的人力成本不言而喻。再考虑上高额的保险费用，其开销便显得愈发高昂。

如今，Waymo已经完成了逾一千六百万公里的自动驾驶路试，这其中的投入可想而知。

另外，现阶段的L4自动驾驶均构建于高精地图之上。为了实现广泛可用的自动驾驶技术，厂商需要让自己的数据采集车（往往需要配备LIDAR来满足精度需求，下面会说到LIDAR）高频率地在自己的运营道路上巡游，更新自身的高精地图信息，以保障数据的有效性。

在自动驾驶测试、运行范围不断扩大的今天，高精地图的覆盖面积亦要随之增长，维护与更新的开销因而水涨船高。

硬件也是成本的重要组成部分。

其中，镭达（LIDAR，LIght Detection and Ranging），便是全车最为昂贵的部分。

镭达借助激光的反射探测四周物体，得到准确的立体位置关系，生成三维的点云数据，是绝大多数自动驾驶技术和机器人技术的感知核心。