云+AI+5G时代，需要多元化云服务架构。大变局之下，华为云给出了自己的回答。

这个回答要回溯到今年的5月份，华为公司副总裁、华为云BU总裁郑叶来在“杭州·选择不凡 华为云城市峰会2019”上提到的一个新概念：“Cloud+X”，其中X涵盖AI、IoT、5G、芯片、消费终端以及生态等一系列因素。从这个概念拆分上，不难看出云计算将成为企业的数字化底座，而全栈能力的具备与否将是未来考量云服务厂商是否拥有核心技术护城河的重要考量因素。

无独有偶，华为云BU 泛互联网解决方案CTO聂颂在接受钛媒体的采访时表示，“5G、云以及AI共同构建成坚实的底层，若说得具象点类似于三者合力搭建一个舞台，上层的应用于此载歌载舞，进而根据不同的场景提供不同的服务。”

就在刚刚过去的“成都·选择不凡 华为云城市峰会2019”上，郑叶来对“Cloud+X”战略作了进一步详解，“Cloud 1.0时代，采用通用计算架构是成本最优且高效的；Cloud 2.0时代是‘云+AI+5G’的时代，移动端应用的需求驱动云端计算形态发生改变，移动端继续采用通用云计算架构不再是最优选择，多元化云服务架构成为新时代的最佳选择。”

驶向“云+AI+5G”深水区

在5G层面，华为认为5G发展已超4G同期，并预测到2025年时将覆盖58%的人口。数据显示，截至6月底，华为在全球已经签订了50个5G的商用合同，累计发货15万个基站，并已同运营商建设了40多张5G承载网络。

4G改变生活，5G使能社会，将打破运营业务想象力的边界。聂颂向钛媒体介绍到，“5G作为核心驱动力之一，可以预见的是，它普及的速度将会比想象中更快，缘由产业界终端、芯片、网络早已准备就绪，预计到2020年，5G终端和网络建设将覆盖核心区域，2021年将覆盖边缘区域。”大规模的快速部署对于开发者来说则意味着带宽变大、时延变短以及流量成本大幅降低。于此之下，则直接模糊了云和端概念的边界，而云和AI算力的融合将在云中虚拟多维世界，具体表现为从应用到互联网场景如VRAR、云游戏、智能穿戴到工业场景等场景的迭代更新。

在Cloud 2.0 时代，传统大中型企业已成为推动云计算产业发展的中流砥柱。根据Gartner的数据显示，2016 年有 58%的企业在用云，这一比例在 2017 年跃升至 77%，预计在 2019 年将进一步增至 85%。最先用云的是基于互联网应用的小企业，随着公有云在性能及安全等方面逐步向私有云逼近，小企业上云需求逐步满足，大中型企业将成为使用公有云的主角。公开资料显示，在逾100万企业用户和开发者选择华为云的客户中，包括了“ 350+”政府，“200+”个金融企业。值得一提的是，华为云全球拥有5.1亿 IoT 连接和1100 余个 APP 连接，这是一个极其庞大的数量级。

服务对象的转变也让云服务厂商一改以往的单一打法模式，纷纷转为面向全行业打造混合云，聚焦于全栈能力的打磨。

“最好的混合云”，是华为同阿里、腾讯、AWS 等厂商公有云定位的最为不同的一点。混合云灵活按需联接的特点与物流行业中利用多式联运提升运力并无二异。

针对于此，华为去年对 ICT 基础设施业务进行了重组与优化，将公有云、私有云、AI、大数据、计算、存储、IoT 板块重组为云产品线。 1Q19 华为公司将 IoT、私有云团队合入 Cloud BU，在实现从芯片到数据中心、从硬件到软件、 从 IT 基础设施到云服务以及从边缘计算到云计算的全栈云整合的同时，也起到了数据中心基础设施、芯片、硬件、基础云服务等的全栈优化作用。

华为在云方面十分强调 AI 能力的融合。去年10月，为了提供普惠的AI算力，华为正式发布昇腾910和昇腾310两款自研AI芯片；到了今年的1月份，为了满足大数据处理以及分布式存储的需求，华为推出“业内性能最高”的基于鲲鹏架构的7nm服务器处理器——鲲鹏920（Kunpeng 920）。值得注意的是，鲲鹏的高并发低功耗适用于5G时代海量终端数据和并发应用场景。从“芯”开始，筑起了华为云的核心壁垒。

在对AI发展潜力上华为有着自己的判断，除了早早于2016年就提出ALL Intelligence的概念并于2018年的华为全联接大会上推出AI芯片和ModelArts（旨在帮助不同行业工程师更容易迅速地使用 AI）平台之外，华为还表示预计2025 年所有企业用云，97%大企业将使用 AI，77%的应用将使用AI。