炙手可热的AI（人工智能）产业，在2019年上半年有点冷。

距离2016年3月AlphaGo战胜韩国围棋九段选手李世石那一历史时刻，时间已经过去三年有余。但三年多过去，那些曾让人们仅凭想象就兴奋不已的颠覆并未发生。躁动的资本和热血的创业者们在逐渐冷静的同时，商业变现也已经成为AI创业公司们集体面临的严峻课题。

AI产业已经由算法为王变为应用至上。投资者要看到订单而不是画饼，公司要赚钱生存而不是比拼算法。2019年，AI行业愈加两极分化。而一切都取决于是否能及时寻找到合适的商业化落地路径。

回归理性

躁动的AI投资者们已经冷静下来。

来看看几家咨询机构公布的统计数据，尽管具体数字不一，但无不反映出AI领域融资降温的趋势。

清科私募通的数据显示，截至今年6月14日，中国AI领域的投资事件为129起，这个数字是2018年的41.3%，更是不到2017年的三分之一。

IT桔子的统计数据则显示，2018年是我国AI领域的投资顶峰。当年AI领域共有668起融资，融资金额为1196亿元。而截至2019年第二季度结束，我国AI领域的融资有155起，融资金额为341亿元，均不到2018年全年的三成。

中国信通院数据统计今年一季度中国AI领域的融资金额为30亿美元，同比下降55.8%。这个数字在全球融资总额中占比为23.5%，比2018年同期下降了29%。

回顾过去三年中，2017年是AI行业投资热的开始。

这一年是AI行业的“政策年”。国务院2017年7月下发的《新一代人工智能发展规划》明确提出了人工智能“三步走”的战略目标。国务院希望 2020 年人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

被上升到国家战略的高度后，大量资本涌入AI行业。IT桔子的数据显示，2017年我国AI领域投资552起，仅比2016年多了50起，但650亿元的融资金额却比2016年多了76%。公开资料还显示，2017年全球AI领域单笔融资金额最高的5起投资事件中，中国占了4起，其中包括蔚来汽车、旷视科技、商汤科技以及涉足AI医疗的明码生物科技。

需要提及的是，三年过去资本并非不再青睐AI。对于已初具规模营收能力的AI公司，资本依然大手笔并不手软。

其中，今年5月8日，计算机视觉领域的旷视科技宣布完成D轮第二阶段股权融资，其D轮总融资额约7.5亿美元。2月27日，专注于人工智能芯片和边缘人工智能计算的AI创业公司地平线宣布获得B轮约6亿美元融资。至此全球三大半导体企业中已有两家（Intel、SK Hynix）成为地平线的战略股东。

而在今年5月，阿里以近36亿元的价格拿到主营智慧交通和智慧安防的千方科技（002373.SZ）15%的总股本，成为其二股东。立足语音语义赛道的追一科技则在今年4月宣布完成C轮4100万美元融资。

两极分化

尽管投资降温，但AI产业的发展依然被业界看好。IDC咨询最新发布的《中国人工智能软件及应用（2018下半年）跟踪报告》显示，2018年中国人工智能市场规模达17.6亿美元，至2023年将达到119亿美元。这意味着IDC认为中国的AI市场五年内将增长近6倍。

但资本愈发冷静下，AI行业的马太效应愈发明显，两级分化日益严重。

一边是AI头部厂商传出盈利的消息，另一边则有数据显示2018年全年有将近90%的人工智能公司处于亏损状态。《北京人工智能产业发展白皮书（2018）》还显示，截至2018年底全国人工智能企业共4040家，但其中拿到风险投资的公司仅占总数的30%。

有观点认为，2019年AI行业的泡沫将会被逐渐挤出，会有大批AI创业公司倒闭。事实上创新工场董事长李开复在2017年末的发言中就曾表示，过去一段时间AI项目确实存在泡沫，2018年底左右会有一批公司倒掉。

在另一极，发展最成熟的计算机视觉领域的AI公司整体生存状况相对较好。

计算机视觉是AI领域目前的最大赛道。公开资料显示，人工智能产业链主要分为基础层、技术层和应用层三个层面，其中技术层面包括计算机视觉、语言识别、深度学习等。IDC上述报告显示，2018年中国计算机视觉应用市场达7.5亿美元，占据当期国内人工智能市场规模的四成以上。

事实上，AI创业公司的头部厂商几乎都聚集在计算机视觉领域。IDC的统计数据显示，2018年下半年中国计算机视觉市场中，商汤科技以23%排名第一，旷视科技以20.6%的份额紧随其后。排名第三的依图科技占据约10%的市场份额，云从科技和海康威视（002415.SZ）以8.1%和4.5%分列第四、第五。AI行业的融资纪录也不断被这些估值达到数十亿美元的独角兽打破。其中，商汤科技在2018年9月完成了10亿美元的D轮融资，投后估值为60亿美元。